大家好！新年快樂！我是 Jason。不知道大家過完年，是不是跟我一樣，已經摩拳擦掌，準備好要開始今年的新專案了呢？每當新的一年開始，我總會充滿了新的點子和創作的熱情，迫不及待地想把腦中的想法變成現實。但有時候，靈感枯竭、技術卡關，或是繁瑣的重複性工作，總會讓創作的過程變得有點…嗯，令人沮喪。
不過，這幾年我發現了一個超棒的秘密武器，它徹底改變了我的工作流程，也讓我的創作過程變得更加有趣和高效。這個秘密武器，就是今天想跟大家分享的主題 — AI 工具！
可能有些人會覺得，AI 聽起來好複雜、好有距離感，甚至擔心 AI 會不會取代我們創客的創意？別擔心，今天我會用最親切、最口語的方式，分享我個人在實際專案中，如何把 AI 當作一個得力助手，而不是取代創意的「大魔王」。相信我，當你了解如何善用它們，你會發現一片新大陸！
🟡 為什麼創客需要 AI 工具？
在我們深入探討各個工具之前，我想先聊聊一個核心問題：身為一個每天都在動手做的創客 (Maker)，我們到底為什麼需要 AI？
我們的日常，常常是這樣的：
- 靈感枯竭期： 腦中有個模糊的產品雛形，但外觀要怎麼設計才好看？配色怎麼搭才協調？想破頭也想不出來。
- 技術卡關期： 寫程式寫到一半，一個 bug 卡了半天解不掉；或是不確定某個功能，用什麼樣的程式碼架構最有效率。
- 重複勞動期： 為了準備一個工作坊，需要寫大量的教學文件、簡報；或是為了記錄專案，需要整理散落各處的筆記和資料。
- 從零到一的恐懼： 面對一個全新的領域，例如我最近在學的 3D 遊戲開發，光是環境設定、基本語法就讓人一個頭兩個大。
這些挑戰，是不是聽起來很熟悉？過去，我們可能需要花費大量的時間去 Google、翻書、問前輩。但現在，AI 工具就像一個 24 小時待命的超強實習生，能幫我們快速跨越這些障礙。
重點是：AI 是「加速」我們實現創意的工具，而不是「取代」創意本身。
舉個例子，我想設計一個給小朋友的 STEAM 機器人，我希望它的外型是有點復古、又帶點科幻感的。以前我可能要去 Pinterest、Behance 找一堆參考圖，然後在紙上畫好幾個小時的草稿。現在，我可以直接跟 AI 說：「請幫我設計一個復古科幻風格的教育機器人，有著圓潤的線條、大大的眼睛，像 60 年代的卡通一樣。」幾秒鐘內，AI 就能生成數十張風格各異的參考圖，直接點燃我的設計靈感！
這就是 AI 的價值 — 它幫我們處理掉那些耗時的、重複性的、或是需要大量資料輔助的工作，讓我們可以把最寶貴的精力，專注在「創意發想」和「動手實踐」這兩個創客最核心的環節上。它不是要你變成一個只會詠唱「咒語」的魔法師，而是讓你成為一個擁有超能力的鋼鐵人！
🟡 五個我最常用的 AI 工具
接下來，就是大家最期待的環節啦！我會分享五個在我日常創作中，使用頻率最高、也覺得最實用的 AI 工具。我會盡量用實際的應用場景來說明，讓大家更有感覺！
1. ChatGPT / Claude（你的全能程式碼顧問）
- 主要用途： 程式碼生成、除錯、優化、學習新語言
- 實際應用場景：
- 快速開發原型： 當我有一個新的 App 點子，例如之前開發的「執筆忘字」，我會直接跟 Claude 說：「我需要一個 iOS App，功能是讓使用者可以手寫輸入中文字，然後查詢它的讀音和筆順。請幫我用 SwiftUI 寫出基本的介面和功能架構。」它會很快給我一個可以運作的程式碼框架，我再基於這個框架去修改和客製化，省下大量從零開始的時間。
- 解決棘手 Bug： 寫 Q1 Robot 的 MicroPython 程式碼時，遇到一個感測器數值一直不正確的問題。我把相關的程式碼片段貼給 ChatGPT，並描述我遇到的問題和預期的結果。它很快就指出我可能忽略了一個變數初始化的問題，還給了我修改建議。超神奇！
- 學習新知： 我想用 Python 寫一個爬蟲來抓取特定網站的資料，但我對爬蟲的函式庫不熟。我就會問 AI：「我想用 Python 的 BeautifulSoup 函式庫來爬取這個網頁，並抓下所有 class 為 ‘product-title’ 的 h2 標籤內容。請給我完整的程式碼範例，並解釋每一步的作用。」它就像一個超有耐心的家教，一步步帶我入門。
- 使用心得： 這類大型語言模型（LLM）的強項在於「理解自然語言」和「生成合乎邏輯的文本」。把它們當作程式碼助手，就像是有一個資深工程師隨時在你旁邊，可以隨時問問題。但要記得，它們給的程式碼不一定是 100% 正確或最優的，還是需要自己去測試、理解和修改。學會如何「精準提問」是關鍵！
- 適合對象： 所有需要寫程式的創客，無論你是初學者還是老手。
2. Midjourney / DALL-E（你的無限靈感產生器）
- 主要用途： 視覺設計、產品外觀發想、藝術風格探索
- 實際應用場景：
- 產品設計： 在設計 Q1 Robot 的外殼時，我希望它看起來既可愛又有點酷。我就在 Midjourney 裡面嘗試各種關鍵字組合，例如：「a cute and cool educational robot, cartoon style, big round eyes, white and orange color scheme, product design, 3D render」。它生成了非常多樣的設計，其中一張就成為我後來 3D 建模的主要靈感來源。
- 教學素材： 在準備 STEAM 課程的簡報或講義時，我需要一些插圖來解釋比較抽象的概念，例如「什麼是光合作用」。與其去圖庫找一些制式的圖片，不如直接用 DALL-E 生成一張「一個可愛的卡通風格葉子，正在開心地吸收陽光、空氣和水，然後變出氧氣和養分」的圖片，是不是生動多了？
- 品牌視覺： 當我為 Jason Workshop 設計新的 Logo 或網站 Banner 時，我也會用 AI 來探索不同的視覺風格。例如輸入「a logo for a maker’s workshop, featuring a brain and a gear, minimalist line art style」，看看 AI 能給我什麼意想不到的驚喜。
- 使用心得： 圖像生成 AI 的魅力在於它的「隨機性」和「創造力」。有時候你只是給一個模糊的方向，它卻能給你意想不到的驚喜。我通常不會直接使用 AI 生成的圖片，而是把它當作一個「靈感牆」，從中挑選元素、風格、配色，再融入我自己的設計中。Midjourney 的風格比較偏藝術感和電影感，而 DALL-E 則更擅長理解複雜的指令和生成更寫實的圖像。
- 適合對象： 需要進行產品設計、平面設計、UI/UX 設計，或單純想找靈感的創客。
3. GitHub Copilot（你的即時編程神隊友）
- 主要用途： 在程式碼編輯器中即時提供程式碼建議和自動完成
- 實際應用場景：
- 加速編碼： 當我在 VS Code 裡面寫程式時，只要我打出一個函式名稱或是一段註解，描述我想要做什麼，例如
// function to calculate the distance between two points，Copilot 就會自動幫我把整個函式寫好！準確率高得嚇人，大大減少了我敲鍵盤和查語法的時間。 - 減少錯誤： 因為 Copilot 是基於海量的開源程式碼訓練出來的，它寫出來的程式碼通常都滿符合標準寫法 (best practices)，可以幫助我避免一些常見的低級錯誤。
- 保持專注： 最棒的一點是，我不用再一直切換視窗去 Google 查一個函式怎麼用。我可以直接在編輯器裡，透過註解和 Copilot 對話，讓我的思緒不會被打斷，完全沉浸在「心流」的開發狀態中。
- 加速編碼： 當我在 VS Code 裡面寫程式時，只要我打出一個函式名稱或是一段註解，描述我想要做什麼，例如
- 使用心得： 如果說 ChatGPT 像是一個可以聊天的顧問，那 GitHub Copilot 就是一個默默在你身邊，看著你的螢幕，然後在你需要的時候，即時伸出援手的神隊友。它跟編輯器的整合度非常高，用起來幾乎沒有感覺，但你的開發速度卻在不知不覺中提升了好幾倍。這絕對是所有程式開發者都應該要試試的工具！
- 適合對象： 每天都需要大量編寫程式碼的開發者、工程師。
4. Notion AI / Obsidian + AI Plugin（你的智慧知識管家）
- 主要用途： 文件整理、筆記摘要、內容草擬、腦力激盪
- 實際應用場景：
- 整理會議記錄： 開完會後，我會把亂七八糟的語音轉文字紀錄，直接丟到 Notion AI，跟它說：「幫我把這段會議記錄整理成摘要，並列出所有的待辦事項和負責人。」幾秒鐘後，一份條理分明的會議紀要就完成了！
- 撰寫文章大綱： 就像這篇文章，在動筆之前，我會先在 Obsidian 裡面，用 AI 插件進行腦力激盪。我會寫下我的核心想法「分享 AI 工具給創客」，然後請 AI 幫我發想可能的標題、段落結構、以及每個段落可以包含的重點。這讓我可以快速地建立起文章的骨架。
- 消化長篇資料： 看到一篇很長的技術文件或研究報告，但沒時間細讀？直接把網址貼給 Notion AI，請它幫我總結成 300 字的重點，或是直接問它：「這份文件對於 3D 列印的材料選擇，有什麼建議？」
- 使用心得： 創客的專案往往會牽涉到大量的資料，從靈感筆記、技術文件、材料清單到教學講義。一個好的知識管理工具，可以讓這些資料變得井然有序。而 AI 的加入，更是讓這個管家變得「有智慧」。它不只會幫你收納，還會幫你理解、消化、再創造。我個人非常喜歡 Obsidian 的本地化和插件生態，搭配 AI 插件後，簡直是如虎添翼。
- 適合對象： 需要處理大量文字資料、做筆記、寫文件、進行知識管理的創客、學生、老師。
5. Tinkercad AI / Fusion 360 + AI 功能（你的 3D 設計加速器）
- 主要用途： 參數化設計、生成式設計、設計優化
- 實際應用場景：
- 快速生成零件： 在 Fusion 360 中，我需要設計一個機器人的夾爪，它需要在最輕的重量下，承受最大的夾力。我可以使用它的「生成式設計 (Generative Design)」功能，我只需要設定好固定的連接點、要避開的區域、以及它需要承受的力量。AI 就會自動幫我演算出數百種符合需求的設計，這些設計往往都長得像骨骼或蜂巢一樣，充滿了有機的線條，是人類很難憑空想像出來的。
- 簡化建模流程： Autodesk 正在將 AI 整合到像 Tinkercad 這樣的入門級軟體中。未來，你可能只需要用畫筆畫出一個大概的形狀，或用幾何圖形堆疊，AI 就能自動幫你把它變成一個平滑、可供 3D 列印的立體模型。這將大大降低 3D 設計的門檻。
- 使用心得： 3D 建模一直以來都是一個學習曲線比較陡峭的領域。但 AI 的出現，正在改變這一切。特別是「生成式設計」，它完全顛覆了傳統的設計思維。我們不再是從一個實心方塊開始「減法」雕刻，而是告訴 AI 我們的「限制」和「目標」，由它來進行「加法」創造。這不僅能設計出性能更好的零件，也為我們帶來了全新的設計美學。
- 適合對象： 所有對 3D 列印、產品設計、工程製造有興趣的創客。
🟡 使用 AI 工具的三個小建議
看了這麼多酷炫的工具，你是不是也心動了呢？在大家開始玩之前，我想以一個過來人的身份，給大家三個小小的建議：
- AI 是助手，不是替代品： 永遠要記得，AI 是來幫你的，不是來取代你的。不要過度依賴它，更不要讓它限制了你的想像力。AI 給你的答案或設計，都只是「建議」，最終的決定權和創造力，還是在你手上。把它當作一個超強的夥伴，一起腦力激盪，而不是一個你只會聽命行事的聖旨。
- 學會「提問」的藝術： AI 的能力，取決於你問問題的能力。給它越清晰、越具體、越有上下文的指令 (Prompt)，它給你的回饋品質就越高。這就像在跟一個非常聰明但沒有共同背景知識的人溝通，你需要把你的需求描述得清清楚楚。練習「Prompt Engineering (提示工程)」絕對是未來創客的必備技能之一。
- 保持學習和實驗的心態： AI 技術的發展速度非常快，幾乎每幾個月就有新的工具、新的功能出現。不要害怕嘗試新事物！今天你學會了 Midjourney，明天可能就有更厲害的工具出現。保持一顆開放和好奇的心，把學習新工具也當作是創作的一部分，享受這個不斷進步的過程。
🟡 我的使用心得
對我來說，AI 就像是為我的創作工具箱，增加了一整套的「動力套件」。
過去，從一個點子到一個原型，中間的路可能很漫長，充滿了各種瑣碎的障礙。現在，AI 幫我鋪平了許多道路。寫程式時，我不再需要為了查一個小小的語法而中斷思緒；設計外觀時，我不再會因為腦中一片空白而感到焦慮；整理資料時，我不再需要花費大半天去做複製貼上的工作。
整個工作流程變得更加「流暢」。我可以把更多的時間和精力，放在專案的核心創意、使用者體驗、以及那些真正需要「人味」的地方。例如，我可以花更多時間去思考，我的機器人要如何跟孩子互動，才能激發他們最大的學習興趣？我可以花更多時間去打磨產品的每一個細節，讓它更好用、更美觀。
但同時，我也更加深刻地體會到「堅持」和「原創性」的重要性。AI 可以給你 100 個點子，但把第 101 個點子實現出來，需要的是你自己的熱情和毅力。AI 可以幫你寫出 80 分的程式碼，但要把它優化到 95 分，需要的是你自己的專業和經驗。
所以，我從不擔心 AI 會讓創客失去價值。相反的，我認為 AI 會讓真正的創客變得更有價值。因為當所有人都擁有差不多的工具時，決勝的關鍵，就在於你獨一無二的創意、品味、以及那份動手到底的堅持。
結語
呼～不知不覺就跟大家聊了這麼多！從程式碼、視覺設計、文件整理到 3D 建模，我們看到了 AI 如何在創客旅程的每一個環節，扮演一個稱職的副駕駛。
2026 年，AI 工具的發展肯定會更加成熟和普及。身為走在時代尖端的創客，我們沒有理由不去擁抱這個強大的新夥伴。它不會奪走我們的方向盤，但它絕對能讓我們的創作旅程，開得更快、更遠、也更有趣！
今天介紹的這五個工具，只是我個人愛用的冰山一角。最重要的，是找到最適合你自己的工具和工作流程。現在就動手試試看吧！無論是跟 ChatGPT 聊聊你的下一個專案，還是用 Midjourney 畫出你夢想中的發明，踏出第一步，你就會發現一個充滿無限可能的新世界。
也超歡迎大家在底下留言，分享你最愛用的 AI 工具是什麼？或是在使用上有沒有遇到什麼有趣或困難的事情？讓我們一起交流，一起在創客的路上，玩得更開心！